• Innovaci贸n

    La evoluci贸n de la Inteligencia Artificial en el hogar

    Si hay algo de lo que no cabe duda es que la Inteligencia Artificial ha experimentado una evoluci贸n significativa, especialmente en su aplicaci贸n en el hogar. Esta tecnolog铆a, que alguna vez pertenec铆a al 谩mbito de la ciencia ficci贸n y que ve铆amos como algo lejano, ahora es una realidad que tenemos a nuestro alcance, ofreciendo soluciones pr谩cticas que mejoran la vida cotidiana. En la actualidad, un hogar puede equiparse con asistentes de voz o sistemas de seguridad avanzados, por tanto, la Inteligencia Artificial est谩 redefiniendo lo que significa un hogar inteligente.

     

    Asistentes de voz y control del hogar

     

    Los asistentes de voz como Alexa de Amazon, Google Assistant y Siri de Apple han revolucionado la manera en que interactuamos con nuestra casa. Estos dispositivos permiten a los usuarios controlar la iluminaci贸n, la temperatura, la m煤sica u obtener respuestas a preguntas cotidianas utilizando solo su voz. La integraci贸n de estos asistentes con otros dispositivos inteligentes ha creado ecosistemas dom茅sticos que ofrecen una conveniencia sin precedentes y una personalizaci贸n adaptada a las necesidades individuales. En gran parte son responsables de la gran implementaci贸n de la inteligencia artificial en los hogares, ya que muchos de estos dispositivos tienen un precio muy asequible.

    La gama Alexa de Amazon tiene un precio de entrada bastante econ贸mico y es posible cotizar nuestra vivienda con un simple altavoz inteligente (si bien se estan planteando sacar una versi贸n de pago: Alexa Plus).

     

    Electrodom茅sticos inteligentes y automatizaci贸n

     

    La Inteligencia Artificial ha transformado los electrodom茅sticos tradicionales en sistemas inteligentes capaces de aprender y adaptarse. Existen frigor铆ficos inteligentes que rastrean la caducidad de los alimentos y sugieren recetas basadas en los ingredientes disponibles. Los hornos inteligentes ajustan autom谩ticamente los tiempos y temperaturas de cocci贸n, asegurando resultados perfectos y sin necesidad de preocuparse por nada. Estas innovaciones no solo ofrecen comodidad, sino que tambi茅n promueven una mayor eficiencia energ茅tica y reducen el desperdicio.

     

    Seguridad y sistemas de vigilancia inteligentes

     

    La seguridad del hogar ha dado un salto cu谩ntico con la introducci贸n de la Inteligencia Artificial. Los sistemas modernos de vigilancia utilizan reconocimiento facial y aprendizaje autom谩tico para detectar intrusos, diferenciar entre residentes y visitantes y alertar a los propietarios de actividades sospechosas. Estos sistemas proporcionan una sensaci贸n de seguridad mejorada, adapt谩ndose continuamente a los patrones habituales del hogar. Pr谩cticamente, es posible blindar una vivienda con estos sistemas, proporcionando, una seguridad mucho m谩s elevada.

     

    Impacto en el entretenimiento y el bienestar

     

    En el 谩mbito del entretenimiento, la Inteligencia Artificial ha permitido la creaci贸n de sistemas de entretenimiento dom茅stico personalizados, que aprenden de las preferencias de los usuarios y sugieren contenido acorde. Por ejemplo, las plataformas en streaming nos sugieren contenidos seg煤n nuestro patr贸n de visualizaciones.

     

    En el bienestar, existen dispositivos inteligentes de salud monitorizan constantemente indicadores vitales, ayudando en la gesti贸n de enfermedades cr贸nicas y en la promoci贸n de estilos de vida saludables. En muchos casos, estos dispositivos son capaces de alertar de una situaci贸n de riesgo para la salud.

     

    Retos por afrontar y consideraciones 茅ticas

     

    A pesar de sus numerosas ventajas, la Inteligencia Artificial en el hogar no est谩 exenta de cuestiones algo m谩s peliagudas. La privacidad y seguridad de los datos se han convertido en preocupaciones primordiales, ya que estos dispositivos recogen y procesan grandes cantidades de informaci贸n personal. Un simple altavoz inteligente recoge mucha informaci贸n del usuario, que pasa directamente a los servidores de la compa帽铆a. Adem谩s, existe el riesgo de una dependencia excesiva de la tecnolog铆a, lo que podr铆a afectar las habilidades sociales y la capacidad para realizar tareas sin asistencia tecnol贸gica. Por tanto, encontrar el equilibrio entre el uso eficiente de la Inteligencia Artificial y la privacidad de los datos se perfila como una cuesti贸n mayor.

     

     

     

    Inteligencia Artificial y sostenibilidad

     

    En el frente de la sostenibilidad, la Inteligencia Artificial est谩 desempe帽ando un papel fundamental. Los sistemas inteligentes de gesti贸n de energ铆a optimizan el uso de recursos como electricidad y agua, reduciendo la huella de carbono de los hogares. Esta eficiencia no solo es beneficiosa para el medio ambiente, sino que tambi茅n reduce los costes para los consumidores.

     

    Futuro de la Inteligencia Artificial en el hogar

     

    Mirando hacia el futuro, se prev茅 que la Inteligencia Artificial continuar谩 su trayectoria ascendente en el hogar. Los avances en aprendizaje autom谩tico y procesamiento de datos van a traer a煤n m谩s personalizaci贸n y eficiencia. Desde viviendas que se adaptan autom谩ticamente a las necesidades de salud de sus residentes hasta sistemas de gesti贸n ambiental que responden de manera din谩mica a las condiciones clim谩ticas, el potencial con el que cuenta la Inteligencia Artificial es pr谩cticamente inimaginable.

     

     

    Por tanto, la Inteligencia Artificial est谩 transformando nuestros hogares de una manera que antes 茅ramos incapaces de entender. A medida que esta tecnolog铆a evoluciona, tambi茅n lo hace nuestro entorno dom茅stico, haci茅ndolo todav铆a m谩s inteligente, seguro y eficiente.

     

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    C贸mo la innovaci贸n est谩 transformando nuestras vidas sentimentales

    En las 煤ltimas d茅cadas, la tecnolog铆a ha revolucionado numerosos aspectos de nuestras vidas, y la sexualidad no es una excepci贸n. La integraci贸n de la tecnolog铆a en nuestra vida sexual y amorosa est谩 redefiniendo la forma en que experimentamos y entendemos la intimidad, el romance y el deseo. En este art铆culo veremos c贸mo la innovaci贸n tecnol贸gica est谩 transformando la sexualidad, desde las aplicaciones de citas hasta los avances en salud y bienestar sexual.

     

    Apps de citas: un nuevo paradigma

     

    Las aplicaciones de citas tales como Tinder, Bumble o Grindr, han cambiado radicalmente la manera en que las personas se conocen y establecen relaciones. Estas plataformas no solo facilitan el encuentro de parejas potenciales, sino que tambi茅n han ampliado las posibilidades de encontrar a alguien compatible fuera de los c铆rculos sociales tradicionales. Sin embargo, este cambio tambi茅n ha tra铆do consigo retos 煤nicos. La 芦paradoja de la elecci贸n禄, donde la abundancia de opciones puede llevar a la indecisi贸n y la insatisfacci贸n, es un fen贸meno cada vez m谩s com煤n. Adem谩s, la facilidad de acceso a m煤ltiples perfiles y la interacci贸n a trav茅s de pantallas pueden fomentar un enfoque m谩s superficial en la selecci贸n de pareja.

     

    Realidad virtual y juguetes sexuales inteligentes

     

    La realidad virtual (RV) y los juguetes sexuales inteligentes representan otra dimensi贸n significativa de la intersecci贸n entre tecnolog铆a y sexualidad. La RV permite experiencias inmersivas que pueden incluir escenarios er贸ticos y exploraci贸n de fantas铆as, ofreciendo una nueva forma de experimentar el placer y la intimidad. Por otro lado, los juguetes sexuales inteligentes, conectados a Internet y a menudo controlables a trav茅s de aplicaciones, facilitan nuevas formas de placer y conexi贸n, incluso a larga distancia. Estos dispositivos no solo ofrecen una mayor personalizaci贸n del placer sexual, sino que tambi茅n pueden ser herramientas 煤tiles para personas con dificultades sexuales o para parejas en relaciones a distancia. Este tipo de juguetes ha conseguido desempolvarse de ese mito de art铆culos para personas pervertidas o viciosas. Afortunadamente, en la actualidad, es muy habitual que cualquier tipo de persona o de pareja emplea este tipo de artilugios para explorar m谩s all谩 su sexualidad, romper alg煤n tipo de barrera, y sobre todo, poder divertirse. El papel de la pornografia en la vida sexual resulta crucial en los 煤ltimos tiempos. Cada vez son mas los hombres, mujeres y parejas en general que buscan videos porno gratis a diario desde sus tel茅fonos m贸viles: es crucial saber en qu茅 webs entrar … y en cuales no (buscar la calidad).

     

    Impacto en la salud y educaci贸n sexual

     

    La tecnolog铆a tambi茅n ha hecho importantes aportes en el 谩mbito de la salud y educaci贸n sexual. Aplicaciones y plataformas online ofrecen informaci贸n accesible y fiable sobre salud sexual, m茅todos anticonceptivos y consentimiento. Adem谩s, la medicina a distancia o telemedicina ha facilitado el acceso a consultas con especialistas en salud sexual, rompiendo barreras geogr谩ficas y de estigma. En el 谩mbito educativo, programas interactivos y juegos educativos est谩n dando a j贸venes y adultos nuevos medios para aprender sobre sexualidad de manera integral y respetuosa. Es muy importante educar en ese sentido, ya que una sexualidad plena de adulto viene en gran parte determinada, por todo lo que se tenga en cuenta en 茅pocas de adolescencia.

     

    Desaf铆os 茅ticos y de privacidad

     

    Sin embargo, esta integraci贸n de la tecnolog铆a en la sexualidad no est谩 exenta de retos. Las cuestiones de privacidad y seguridad son especialmente cr铆ticas cuando se trata de datos personales sensibles. Las brechas de seguridad en apps de citas o juguetes sexuales inteligentes pueden tener consecuencias graves, exponiendo informaci贸n 铆ntima de los usuarios. Esto es algo a lo que nunca nadie desear铆a estar expuesto. Adem谩s, la dependencia de la tecnolog铆a en la sexualidad plantea preguntas 茅ticas sobre la naturaleza del consentimiento y la autenticidad de las relaciones humanas. Pero no cabe duda de que hay que abrirse a nuevos horizontes y experimentar campos que, hasta ahora, estaban sin conocer.

     

     

    El futuro de la sexualidad y la tecnolog铆a

     

    Mirando hacia el futuro, no cabe duda de que la tecnolog铆a seguir谩 jugando un papel clave en la evoluci贸n de la sexualidad, al igual que ha hecho en cualquiera de los 谩mbitos de nuestro d铆a a d铆a. La inteligencia artificial, por ejemplo, podr铆a ofrecer experiencias sexuales e incluso rom谩nticas a煤n m谩s personalizadas y adaptativas. Asimismo, los avances en biotecnolog铆a y medicina podr铆an llevar a tratamientos m谩s eficaces para problemas relacionados con la sexualidad y a m茅todos anticonceptivos m谩s avanzados y seguros.

     

    En conclusi贸n, la fusi贸n de la tecnolog铆a y la sexualidad est谩 dando una nueva forma a nuestra comprensi贸n y experiencia del deseo, el placer y las relaciones. Los videos gratis x de sitios webs para adultos estan a la orden del dia. Si bien ofrece oportunidades excitantes para explorar y disfrutar de la sexualidad de formas novedosas, tambi茅n plantea retos significativos que deben ser abordados con responsabilidad y desde un punto de vista 茅tico. A medida que avanzamos en esta etapa de innovaci贸n constante, es fundamental equilibrar los beneficios que la tecnolog铆a aporta a nuestra vida sexual con la protecci贸n de nuestra privacidad y bienestar emocional. Por supuesto, no crear relaciones de tipo dependiente con la tecnolog铆a, es uno de los pilares fundamentales para gozar de una sexualidad sana y plena.

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    La Escuela de Negocios Wharton: la historia de una instituci贸n de renombre

    La elecci贸n de una escuela de negocios de renombre es una decisi贸n vitalpara aquellos que buscan liderar y prosperar en el complejo mundo empresarial de hoy. Estas instituciones no solo proporcionan una educaci贸n de primer nivel en 谩reas clave como finanzas, marketing y gesti贸n empresarial, sino que tambi茅n son un trampol铆n para el desarrollo personal y profesional.

     

    La Escuela de Negocios Wharton es una de m谩s importantes y de mayor prestigio, y en este art铆culo vamos a hacer un recorrido por su historia, sus hitos destacados y en c贸mo es capaz de seguir siendo una de las instituciones de mayor calado dentro del complejo mundo acad茅mico destinado a los negocios.

     

    Or铆genes de la escuela

     

    La Escuela de Negocios Wharton, fundada en 1881 por Joseph Wharton, marc贸 el comienzo de la educaci贸n formal en negocios en los Estados Unidos, sobre todo en una 茅poca en el que el florecimiento del comercio a mayor escala ya se estaba haciendo una realidad. Su visi贸n era impartir una educaci贸n completa en finanzas y econom铆a, lo que llev贸 a la publicaci贸n de los primeros libros de texto de negocios y al establecimiento del primer centro de investigaci贸n en una escuela de negocios. Wharton no solo fue pionera en la educaci贸n empresarial, sino que tambi茅n introdujo innovaciones significativas, como el primer MBA en cuidado m茅dico y propiedades inmobiliarias, algo con lo que logr贸 adelantarse al tiempo con respecto a otras escuelas.

     

    Programas acad茅micos y estructura curricular

     

    El programa MBA de Wharton es notablemente destacado. En el primer a帽o, el 芦core curriculum禄 toca 谩reas de finanzas, marketing, contabilidad, estad铆stica y estrategia, permitiendo a los estudiantes adaptar su aprendizaje seg煤n sus intereses y objetivos profesionales. El segundo a帽o ofrece una elecci贸n entre 17 especialidades, y la escuela exige que los alumnos se grad煤en con al menos una de estas especialidades. Adem谩s, Wharton ofrece cursos pre-term y seminarios en diversas 谩reas, asegurando una formaci贸n integral. Estos cursos son periodos dise帽ados para preparar a los estudiantes con respecto a los rigores del MBA que est谩n a punto de comenzar y suele cubrir una variedad de temas y habilidades esenciales.

     

    Impacto global y comunidad de alumnos

     

    Wharton es reconocida en el plano internacional por su liderazgo intelectual y su innovaci贸n constante en todas las disciplinas de la educaci贸n empresarial. Con una comunidad global extensa y una de las facultades m谩s publicadas en el 谩mbito de las escuelas de negocios, Wharton genera un impacto econ贸mico y social significativo a nivel mundial. Cuenta con una red de exalumnos de 94000 graduados, reflejando su influencia y alcance global. A lo largo de su m谩s de 125 a帽os de historia, reconocidos, nombres del mundo de los negocios y la empresa como Donald Trump, Ruth Porat o Elon Musk han seguido formaci贸n en esta escuela de negocios.

     

    Evoluci贸n y mejoras en el plan de estudios

     

    La evoluci贸n de Wharton incluy贸 cambios importantes en su plan de estudios. A finales del siglo XIX, Edmund J. James impuls贸 una ampliaci贸n del programa educativo, integrando temas como banca, gesti贸n en el mundo de transporte, como el de los ferrocarriles, y comercio internacional. Este enfoque m谩s amplio llev贸 a extender el curso de tres a cuatro a帽os. Durante el siglo XX, Wharton comenz贸 a otorgar t铆tulos en administraci贸n de empresas, adapt谩ndose a los cambios y necesidades del mundo empresarial. La maquinaria ya estaba en marcha y si hay algo que ha sido una constante en Wharton es su capacidad para adaptarse a los cambios globales.

     

    Conexiones empresariales y cultura competitiva

     

    Desde sus inicios, Wharton ha mantenido fuertes v铆nculos con empresarios, banqueros y abogados, lo que ha contribuido a su reputaci贸n como uno de los centros m谩s valorados en el mundo empresarial y acad茅mico. La escuela es conocida por su cultura altamente competitiva y su riguroso proceso de admisi贸n, con un porcentaje inferior al 14%. Los graduados de Wharton suelen tener altos salarios iniciales, especialmente en sectores como la banca de inversi贸n, la consultor铆a de gesti贸n y la tecnolog铆a. S铆, finalizar los estudios en esta escuela de negocios es casi una garant铆a de 茅xito posterior.

     

     

     

    Infraestructura y expansi贸n global

     

    El campus de Wharton en Filadelfia cuenta con varias instalaciones clave como el Jon M. Huntsman Hall y el Steinberg Hall-Dietrich Hall, cada uno con sus propias funciones y caracter铆sticas espec铆ficas. La expansi贸n global de Wharton incluye un campus adicional en San Francisco y una delegaci贸n en China, reflejando su enfoque en la educaci贸n empresarial sin fronteras.

     

    En definitiva, la Escuela de Negocios Wharton no solo es la m谩s antigua de su tipo, sino que tambi茅n es l铆der en educaci贸n empresarial, con un impacto muy alto tanto a nivel nacional como internacional. Su compromiso con la innovaci贸n, la calidad educativa y capacidad de adaptarse a los tiempos han sido algunos de sus hitos fundamentales.

  • Finanzas

    C贸mo la tecnolog铆a blockchain puede ayudar a los m谩s desfavorecidos

    驴Puede el blockchain, la tecnolog铆a de registro distribuido que est谩 detr谩s de criptomoedas como el Bitcoin, ser utilizado para ayudar a millones de personas a tener acceso a los servicios financieros? Los anuncios recientes de empresas como IBM y MasterCard dan a entender que s铆, se帽ala en el siguiente art铆culo Mir Haque, capitalista de riesgo social.

    Haque es consejero delegado de Aphaea Capital, un fondo de riesgo de blockchain y de criptomoneda. Anteriormente, trabaj贸 en McKinsey & Co., Deutsche Bank y Google. Haque fue recientemente moderador del panel 鈥C贸mo el blockchain puede hacer avanzar la justicia social y econ贸mica鈥 durante el Foro Econ贸mico del Blockchain en Nueva York.

    驴Puede la tecnolog铆a blockchain, la red entre pares descentralizada detr谩s de las criptomonedas como el Bitcoin, cerrar la brecha econ贸mica en el mundo en desarrollo de la misma forma que Internet cerr贸 la brecha de la informaci贸n? Los acontecimientos de las 煤ltimas semanas son muy esperanzadores.

    Cerca de 2.700 millones de personas en todo el mundo no tienen acceso alguno al capital. A pesar de no tener ning煤n historial de cr茅dito o identidad econ贸mica verificable, estos individuos, conocidos como sin banco o personas con acceso limitado a los servicios bancarios, ahora pueden acceder a los mercados de capitales globales con un tel茅fono Android de 10 d贸lares gracias a plataformas de identidad econ贸mica como聽BanQu聽o聽聽Humaniq, que crean una combinaci贸n 煤nica de autenticidad verificable 鈥攕emejante al n煤mero de la seguridad social鈥 a partir de un simple escaneado de la retina o de un selfie. Puesto que el 60% de estos individuos ya tienen tel茅fono m贸vil, estos aparatos son la plataforma ideal para llegar principalmente a esas poblaciones empobrecidas en las regiones m谩s remotas del mundo en desarrollo. La oportunidad total de mercado de ese grupo representa un volumen impresionante de 380.000 millones de d贸lares, seg煤n un informe reciente.

    El mayor desaf铆o de escala para esta industria, sin embargo, consiste en la interoperabilidad de los pagos (es decir, en la capacidad de transacci贸n mutua) entre proveedores m贸viles de dinero y bancos locales, comercio o instituciones gubernamentales, de manera que alguien que viva en una zona rural pueda comprar con moneda digital o convertir el dinero digital en moneda local para la adquisici贸n de bienes y servicios.

    Principales avances

    Afortunadamente, en las 煤ltimas semanas se han registrado algunos avances importantes en la modernizaci贸n de la operabilidad entre bancos y redes de pagos a escala global. El mes pasado, IBM anunci贸 una asociaci贸n con una red de bancos internacionales para usar la plataforma de blockchain que permite a las personas enviar dinero a otros pa铆ses usando la moneda digital. La transacci贸n ocurre en tiempo casi real, acelerando el proceso de pagos que generalmente requiere d铆as. Pocos d铆as despu茅s, MasterCard tambi茅n anunci贸 que abrir铆a su blockchain como una alternativa a los pagos internacionales que es tambi茅n, posiblemente, m谩s eficiente.

    En un gesto a煤n m谩s decisivo en favor de los que no tienen acceso a los servicios bancarios, la Fundaci贸n Bill & Melinda Gates ha lanzado recientemente un software de c贸digo abierto para la creaci贸n de plataformas de pago que ayudar谩 a los sin banco de todo el mundo a acceder a los servicios financieros digitales para ofrecerles un modelo de referencia para la interoperabilidad entre bancos y otros proveedores presentes en la econom铆a del pa铆s.

    Aunque los primeros beneficios de estos avances se limitan sobre todo a la comunidad empresarial, para los analistas, estos progresos constituyen un gran avance para el sector de tecnolog铆a de pagos y una enorme ventaja para los sin banco a largo plazo. Esto es porque, en primer lugar, la participaci贸n de grandes multinacionales como MasterCard e IBM es se帽al de que las empresas tradicionales est谩n dispuestas a adoptar el sistema, abriendo las puertas para que otras las sigan. En segundo lugar, la participaci贸n de grandes empresas multinacionales de pagos, como MasterCard, que actualmente cuenta con una red de compensaci贸n de 22.000 bancos, adem谩s de instituciones financieras, abrir谩 el camino para una mayor interoperabilidad en las amplias relaciones bancarias de la empresa de tarjetas de cr茅dito, que llega a las partes m谩s remotas del mundo.

    La reinvenci贸n del microcr茅dito

    El microcr茅dito, concebido como herramienta para la reducci贸n de la pobreza desde hace m谩s de dos d茅cadas, ha enfrentado muchas dificultades, en parte porque los costos de generaci贸n y de operaci贸n de peque帽os pr茅stamos exig铆an tasas de inter茅s superiores al 20% para que fueran comercialmente viables. Al descentralizar el proceso de actualizaci贸n y verificaci贸n simult谩nea de los ordenadores, no importa cu谩ntos, el blockchain elimina los costos tradicionales de compensaci贸n y procesamiento. Adem谩s, toda concesi贸n de cr茅dito y contratos inteligentes basados en la IA pueden reducir a煤n m谩s el costo de generaci贸n y operaci贸n de los microcr茅ditos.

    La tecnolog铆a blockchain tambi茅n puede revolucionar las actuales plataformas de pr茅stamo entre pares que siguen siendo verdaderas cajas negras para el acreedor, haciendo pr谩cticamente imposible saber de qu茅 modo se est谩n gastando los pr茅stamos.聽Factom, por ejemplo, est谩 usando la tecnolog铆a blockchain para rastrear desembolsos del fondo, mientras que聽聽Rootstock, una plataforma entre pares basada en el Ethereum, permite a los bancos recurrir a contratos inteligentes para gestionar pr茅stamos, reduciendo a煤n m谩s los costos del procesamiento.

    El blockchain ya comenz贸 a recortar costos en el mercado de remesas estimado en 429.000 millones de d贸lares, un n煤mero que representa tres veces el importe de ayuda externa concedida por los gobiernos de todo el mundo. Estas remesas constituyen una salvaci贸n para muchas familias pobres.

    En nuestro sistema bancario centralizado actual, las redes de transferencia global de dinero requieren inversiones significativas de capital en infraestructura y en redes de colaboradores locales. El resultado es un mercado en el que falta competencia, en que grandes multinacionales como Western Union y MoneyGram poseen el duopolio y cobran hasta un 29% por tasas de transferencia, a pesar del compromiso asumido en 2009 por los pa铆ses del G8 de reducir la tasa de remesa media hasta el 5%. Con el blockchain, la transferencia de dinero en todo el mundo puede ser tan f谩cil como enviar un correo electr贸nico. Esto es porque las monedas digitales norequieren las compensaciones tradicionales.

    El blockchain puede tambi茅n transformar la ayuda externa y la actividades caritativas introduciendo la rendici贸n de cuentas tan necesaria en el proceso. Imagine un escenario en que cualquier ayuda que est茅 cambiando de manos 鈥攄el Gobierno a una instituci贸n de caridad, de una ONG local a un receptor final鈥, es simult谩neamente (y permanentemente) grabada y verificada en bloque en varios ordenadores. Los contratos inteligentes generados por el blockchain y la moneda digital tambi茅n reducen la conversi贸n en el mercado de divisas, as铆 como los costos administrativos y de procesamiento. El Programa Mundial de Alimentos de la ONU ha probado un peque帽o programa piloto en Pakist谩n a principios de a帽o y ahora est谩 invirtiendo a trav茅s de un sistema de blockchain montado por el programa para atender a un gran campo de refugiados en Jordania.

    Est谩 claro que el verdadero potencial del blockchain va m谩s all谩 de la transferencia de dinero. Tambi茅n tiene el potencial de crear una 鈥渧erdadera econom铆a colaborativa鈥. Facebook y Google ganan miles de millones vendiendo datos obtenidos de sus usuarios sin pagar por ellos. Sin embargo, puesto que la tecnolog铆a blockchain funciona en una red entre pares que no est谩 controlada s贸lo por una de las partes, es posible tener empresas como Uber y Airbnb sin el costoso intermediario corporativo.聽OpenBazaar聽es un mercado similar a eBay y Amazon, pero descentralizado, y opera independientemente de cualquier intermediario sin cobrar tarifas.

    Esta tecnolog铆a podr铆a permitir que los pa铆ses en desarrollo transformen la forma en que manejan la informaci贸n m谩s sensible de sus ciudadanos. Georgia, Ghana y Honduras ya empezaron a trabajar con startups de blockchain como聽聽Bitfury, que permiten al Gobierno y a las partes involucradas en una transacci贸n verificar y firmar t铆tulos de propiedad de tierras. La llegada del blockchain y la tecnolog铆a de datos inmutables tambi茅n llev贸 a innovaciones en los sistemas de votaci贸n haci茅ndolos m谩s transparentes y a prueba de adulteraciones. La votaci贸n a trav茅s de la tecnolog铆a blockchain, especialmente en el mundo en desarrollo, puede evitar la manipulaci贸n de los votos y hacer que la participaci贸n c铆vica sea tan f谩cil como enviar un mensaje de texto, cambiando tal vez la democracia tal y como la conocemos.

    Evitar el fraude

    A pesar de la promesa del blockchain, muchas dificultades siguen impidiendo la adopci贸n de la plataforma por parte de las empresas tradicionales. En primer lugar, esta tecnolog铆a requerir铆a la aprobaci贸n expl铆cita de los gobiernos nacionales y de los 贸rganos reguladores locales. A diferencia de Internet, que tiene un ecosistema de Gobierno sofisticado, el mundo del blockchain y la moneda digital contin煤a sin tener directrices regulatorias expl铆citas, lo que ha tenido como resultado muchos fraudes y estafas.

    Aunque la adopci贸n de programas piloto por parte de instituciones importantes con el Banco Mundial, UNICEF y USAID es importante, las organizaciones internacionales realmente influyentes deben unir a las partes interesadas: gobierno, empresas y academia.

    Cerca del 50% de las personas en el planeta viven con menos de 2,50 d贸lares al d铆a, y el hambre sigue siendo la principal causa de mortalidad. Aunque las razones detr谩s de esta terrible pobreza son innumerables y complejas, el impulso moderno hacia la centralizaci贸n en todos los sectores ha contribuido a la concentraci贸n de poder y de riqueza. Las innovaciones del blockchain en los campos de la identidad digital, de los contratos y en el comercio entre pares, adem谩s del recurso del pr茅stamo sin intermediarios y muy poco costo indirecto, tienen el potencial de proporcionar una inclusi贸n financiera impresionante para los ciudadanos m谩s pobres del mundo.

    Las innovaciones continuas de la tecnolog铆a blockchain podr谩n desbloquear un mercado descomunal de 380.000 millones de d贸lares dando un impulso fabuloso al comercio global y, al mismo tiempo, sacar a miles de millones de la pobreza extrema y de las garras de los tiburones que cobran tasas elevadas de inter茅s. Para ello, hay que incluirlos en el sistema financiero digital del siglo XXI. Lo 煤nico que nos impide dar un salto gigantesco para la inclusi贸n financiera de casi el 50% de la humanidad es la limitaci贸n de nuestra imaginaci贸n colectiva, de nuestra disposici贸n y perspicacia para cooperar a escala mundial con urgencia.

    Nuestra esperanza es que millones de ni帽os que viven en la pobreza en todo el mundo crezcan y miren a nuestro 茅poca como una de las mejores para la generaci贸n de sus padres. Fueron ellos quienes se unieron y lanzaron el fundamento de una nueva era econ贸mica inclusiva, pr贸spera y tal vez m谩s justa, que libr贸 a la humanidad del yugo sofocante de la pobreza.

  • Innovaci贸n

    驴Por qu茅 la IA es un factor decisivo en el desarrollo de los coches aut贸nomos?

    Cuando la gente piensa en coches aut贸nomos, la imagen que en general les viene a la mente es la de un veh铆culo completamente aut贸nomo y que prescinde del conductor humano. La realidad es m谩s complicada: no s贸lo hay diferentes niveles de automatizaci贸n para veh铆culos 鈥攅l piloto autom谩tico, por ejemplo, es un recurso antiguo鈥 tambi茅n funciona la inteligencia artificial dentro del coche para hacer el viaje m谩s seguro para el conductor y para los pasajeros. La IA es responsable incluso de una tecnolog铆a que permite al coche comprender lo que el conductor quiere hacer en medio de un ambiente ruidoso gracias a su capacidad para leer los labios.

    En el Valle del Silicio est谩 teniendo lugar una competici贸n para desarrollar la mejor tecnolog铆a para los veh铆culos aut贸nomos. 鈥淭al vez esta sea la 茅poca m谩s fascinante para hablar de veh铆culos aut贸nomos鈥, dijo聽Kartik Hosanagar, profesor de Operaciones, Informaci贸n y Decisiones de Wharton en un panel durante el reciente congreso sobre Fronteras de la IA, en el Valle del Silicio. 鈥淗ace diez a帽os, la mayor parte del trabajo realizado sobre veh铆culos aut贸nomos ocurr铆a dentro de los laboratorios de investigaci贸n y en instituciones de ense帽anza鈥. Hace m谩s o menos cinco a帽os, s贸lo Google y un pu帽ado de empresas realizaban pruebas con la IA. 鈥淗oy, el ritmo en ese sector es fren茅tico鈥, dijo. 鈥淪贸lo en California, el n煤mero de empresas con licencia para hacer pruebas y operar veh铆culos sin conductor ya es de entre 30 y 50鈥.

    Estados Unidos y China lideran la carrera mundial para el desarrollo de los veh铆culos aut贸nomos. Alemania y Jap贸n, a pesar de ser pa铆ses famosos por los coches que producen, se sit煤an por detr谩s. 鈥淟a diferencia fundamental es la IA鈥, dijo Tony Han, uno de los fundadores de JingChi, compa帽铆a de veh铆culos aut贸nomos con sede en China. 鈥淐hina y EEUU lideran la IA鈥. Los dos pa铆ses tambi茅n lideran las regulaciones para coches aut贸nomos. Hay tres mega tendencias detr谩s de todo este inter茅s: la creciente popularidad de los coches el茅ctricos, el surgimiento de la econom铆a compartida que est谩 detr谩s de empresas de transportes privados como Uber y Lyft, adem谩s de los avances de la inteligencia artificial. Si pensamos en todo esto, dijo, veremos que los viajes aut贸nomos consisten, en realidad, en la combinaci贸n de un motorista robot y un coche el茅ctrico.

    Seg煤n Han, la mayor铆a de las empresas de veh铆culos aut贸nomos est谩n desarrollando una tecnolog铆a adecuada a lo que 茅l llama聽roadster聽de nivel 4. Hay cinco niveles de automatizaci贸n para autos aut贸nomos. El nivel 1 es el m谩s b谩sico de todos, tiene funci贸n de piloto autom谩tico y se ha estado utilizando durante a帽os. El nivel 5, en el que el veh铆culo es totalmente aut贸nomo, es el m谩s avanzado. El nivel 4 es un grado por debajo, es un nivel altamente automatizado en el que el coche puede operar en ciertas situaciones sin la intervenci贸n o la atenci贸n del conductor, como por ejemplo en 谩reas con barreras especiales o con tr谩fico.

    IA dentro del coche

    Danny Shapiro, director senior del sector automotriz del fabricante de chips Nvidia, dijo que las empresas de tecnolog铆a toman muy en serio el desarrollo de los veh铆culos aut贸nomos porque hay mucho en juego. 鈥淣o se trata de un motor de recomendaci贸n para Netflix鈥, dijo durante el congreso. 鈥淟a IA tiene que ser precisa鈥. Esto significa que requiere una capacidad de computaci贸n 鈥渆xtrema鈥 y mucho c贸digo, dijo Shapiro. En el maletero de los veh铆culos aut贸nomos hay ordenadores y unidades de procesamiento gr谩fico de gran alcance trabajando con un profundo aprendizaje para analizar todos los datos que se reciben, para determinar cosas como, por ejemplo, si un objeto situado delante del veh铆culo es una persona, otro coche, una boca de incendios, etc.

    Aunque se necesite alg煤n tiempo para que los veh铆culos aut贸nomos lleguen al mercado, la IA ya est谩 transformando el interior de los coches. Las c谩maras delanteras pueden identificar a las personas dentro del veh铆culo y rastrear la posici贸n del ojo del conductor para ver si est谩 a punto de quedarse dormido o si est谩 distra铆do, e incluso pueden leer sus labios. Sensores y c谩maras en el exterior del coche trabajan junto con la tecnolog铆a del interior para aumentar la seguridad. Por ejemplo, el coche avisa de forma sonora de que hay 鈥減eligro de tr谩fico en un cruce鈥 si otro veh铆culo est谩 a punto de pasarse un sem谩foro en rojo. Tambi茅n puede decir cosas como 鈥溌tenci贸n, hay una moto aproxim谩ndose al carril central!鈥 para alertar al conductor por si quiere cambiar de carril.

    鈥淗abr谩 una serie de recursos para salvaguardar al conductor y los pasajeros aunque no tengamos el control total del coche鈥, dijo Shapiro.

    En realidad, uno de los principales objetivos de las empresas de veh铆culos aut贸nomos es hacer que conducir sea m谩s seguro. El error humano es responsable del 94% de las colisiones de los coches, dijo Jeff Schneider, gerente de ingenier铆a senior de Uber y profesor de investigaci贸n en la Universidad Carnegie Mellon. El se帽al贸 que el 50% de los errores que tienen como resultado accidentes fueron debidos a errores de reconocimiento, el conductor no estaba prestando atenci贸n o no vio algo que se aproximaba. El otro 50% se producen como resultado de un error de decisi贸n: el conductor estaba conduciendo demasiado r谩pido o interpret贸 mal la situaci贸n.

    Seg煤n Schneider, los veh铆culos aut贸nomos pueden lidiar con estos dos tipos de errores. Los problemas de reconocimiento se atenuar谩n con el uso de sensores, radares, c谩maras, Lidar (un sistema de detecci贸n remota) y otras herramientas. Los coches consiguen ver el posicionamiento en 3D de los objetos y otras cosas a su alrededor, reciben im谩genes en 360 grados de c谩maras de alta resoluci贸n y acceden a otros datos pertinentes, tales como la velocidad de los objetos. Mientras tanto, sistemas computerizados sofisticados analizan el entorno para tomar la decisi贸n correcta.

    Una forma de contribuir a la precisi贸n consiste en incorporar sistemas de redundancia. Por ejemplo, si una se帽al de tr谩fico estuviera oculta o poco clara por alg煤n motivo, se activa un recurso de medici贸n para asegurar que el veh铆culo aut贸nomo no se confunda. Schneider dijo que el mapa del propio coche advierte de que hay una se帽al en la carretera en ese lugar. Adem谩s, estos veh铆culos analizan una cantidad enorme de datos para poder operar bajo condiciones climatol贸gicas variadas como nieve, lluvia, heladas e inundaciones. Las empresas de veh铆culos aut贸nomos utilizan incluso situaciones generadas por ordenador para entrenar al coche a pasar por situaciones como la de una puesta de sol deslumbrante. 鈥淯sando varios servidores, podemos generar casi 490.000 km de recorrido en s贸lo cinco horas, adem谩s de probar algoritmos en todas las carreteras pavimentadas de EEUU en apenas dos d铆as鈥, observ贸 Shapiro, de Nvidia.

    Por supuesto que son tareas complejas para el veh铆culo. 鈥淧贸ngase en la posici贸n de la persona que escribe el c贸digo鈥 y que tiene que tener en cuenta a las personas que cruzan la calle, otros coches en la carretera, carteles publicitarios, se帽ales de tr谩fico, carriles para autom贸viles, bicicletas o peatones, entre otras cosas. Schneider dijo: 鈥淓s el caos absoluto鈥.

    Seguridad f铆sica y patrimonial

    Para los esc茅pticos, que piensan en el auto aut贸nomo como si fuera un castillo en el aire, ayudar铆a mucho hacer un repaso de lo lejos que han llegado los veh铆culos aut贸nomos, dijo Schneider. En la d茅cada de los 80, el NavLab, un proyecto de la Universidad Carnegie Mellon, ya equipaba furgonetas con computadoras y sensores para dirigirse de forma autom谩tica y asistida. 鈥淰iv铆amos en la era de la rob贸tica, cuando la norma era dejar el v铆deo encendido en caso de que algo bueno sucediera鈥, dijo. En 1995, el proyecto 鈥淐ruzando Am茅rica sin manos鈥, de la misma universidad, hizo el 98% del trayecto entre Pittsburgh y el sur de California de forma aut贸noma, adem谩s de un trecho de 113 kil贸metros sin ninguna intervenci贸n humana, dijo Schneider.

    En 2000, la universidad empez贸 a trabajar con los veh铆culos todo terreno. Las novedades a帽adidas a los聽roadsters聽fueron el GPS y el Lidiar para facilitar la tarea de detectar objetos y sortearlos. Siete a帽os despu茅s, en el Gran Desaf铆o DARPA, una competici贸n para veh铆culos aut贸nomos, un gran avance fue la introducci贸n de buenos mapas que proporcionaban la reconstrucci贸n completa del entorno. 鈥淟a IA dio un paso adelante鈥, dijo Schneider. La CMU gan贸 la competici贸n. Fue tambi茅n en ese momento cuando Google se dio cuenta del potencial de los veh铆culos aut贸nomos y lanz贸 su proyecto de conducci贸n aut贸noma, dijo. Desde entonces, la IA, el aprendizaje de m谩quina y el aprendizaje profundo no han hecho m谩s que mejorar.

    驴Por qu茅 el consumidor se sentir谩 c贸modo a bordo de un veh铆culo auto guiado? Seg煤n la experiencia de Uber, que ha estado probando veh铆culos aut贸nomos en Pittsburgh y Phoenix, dijo Schneider, el p煤blico parece estar abri茅ndose a ellos. Aunque hubiese un cierto temor inicialmente de que la gente se asustar铆a con este tipo de coche, 鈥渃onstatamos exactamente lo contrario鈥, dijo. Por ejemplo, ya que el pasajero no puede elegir un coche aut贸nomo de Uber, algunos usuarios tratan de conseguirlos al solicitar los servicios ante la expectativa de lograrlo. Sin embargo, hay algo que podr铆a retrasar el desarrollo de coches aut贸nomos y su entrada en el mercado de masas: el modelo de negocio. Por el momento, a煤n es m谩s econ贸mico tener un coche que tomar Uber a todas partes. 鈥淪i hacemos las cuentas, financieramente no es una opci贸n m谩s barata que tener un auto propio鈥, dijo Schneider. 鈥淓n el momento en que los veh铆culos aut贸nomos est茅n funcionando y se puedan encontrar por todas partes [鈥 ya no tendr谩 sentido tener coche鈥.

  • Innovaci贸n

    C贸mo la din谩mica de grupo puede estar matando la innovaci贸n

    Para crear el pr贸ximo iPad, o la pr贸xima Amazon, las personas que marcan las tendencias del futuro necesitan un tiempo de聽brainstorming聽o 芦tormenta de ideas禄 a solas, seg煤n se帽ala una nueva investigaci贸n de Wharton.

    En un estudio titulado 鈥淕eneraci贸n de ideas y la calidad de la mejor idea鈥, [Idea Generation and the Quality of the Best Idea (PDF)], Christian Terwiesch y Karl Ulrich, profesores de Gesti贸n de las Operaciones y la Informaci贸n de Wharton, sostienen que la din谩mica de grupo es enemiga de las empresas que intentan desarrollar productos nuevos y exclusivos, estrategias 煤nicas de ahorro o t谩cticas especiales de marketing.

    Terwiesch, Ulrich y Karan Girotra, coautor del estudio y profesor de Gesti贸n de Tecnolog铆a y de Operaciones de INSEAD, constataron que un proceso h铆brido, en el que las personas dedican un tiempo a hacer brainstorming a solas antes de discutir sus ideas con los compa帽eros, ten铆a como resultado un volumen mayor de ideas de buena calidad que realizar el ejercicio en equipo. Lo m谩s importante, sin embargo, para las empresas en busca de innovaci贸n, dicen los autores, es que la mejor idea producida por el proceso h铆brido supera a la mejor sugerencia del modelo tradicional.

    鈥淟os fabricantes prefieren diez m谩quinas con buen volumen de producci贸n a una m谩quina excelente y otras nueve defectuosas. Es mejor contar con diez buenos vendedores que con nueve vendedores malos y una superestrella. En ese tipo de sector, lo que importa es la producci贸n total acumulada, el escenario general obtenido鈥, resalta Terwiesch. Trat谩ndose de innovaci贸n, sin embargo, lo que realmente importa no es juntar un conjunto de buenas ideas, sino una o dos que sean excepcionales. Innovaci贸n es eso鈥.

    Aunque diversos estudios experimentales critiquen el proceso de brainstorming en equipo debido a la interferencia de la din谩mica de grupo, los investigadores de Wharton creen que su trabajo destaca a causa del 茅nfasis puesto en la calidad, adem谩s del n煤mero de ideas generadas por diferentes procesos pero, sobre todo, por la calidad de la mejor idea. Los investigadores a帽aden que el estudio se diferencia tambi茅n en la forma en que se seleccionan los proyectos m谩s prometedores procedentes de la fase de brainstorming.

    鈥淟a parte de la evaluaci贸n es cr铆tica. No importa qu茅 proceso hayamos utilizado, si ha sido el modelo de equipo o h铆brido, todos ellos presentaron resultados sustancialmente peores de lo que esper谩bamos que tuvieran en la etapa de evaluaci贸n鈥, dice Terwiesch. 鈥淒e nada sirve generar una buena idea si no la consideramos buena. Es como si yo, sentado aqu铆, dijera que hab铆a tenido la idea de crear Amazon. Aunque yo hubiera tenido la idea, pero no hubiera hecho nada al respeto, 驴de qu茅 me servir铆a?

    鈥淓l jefe siempre tiene la raz贸n鈥

    Se reclutaron cuarenta y cinco estudiantes de la Universidad de Pensilvania para ayudar a probar el rendimiento de los dos procesos. Se dividieron a los alumnos (de pregrado y postgrado) en dos grupos de cuatro elementos cada uno y se les ense帽贸 a emplear, por separado, los procesos h铆brido y de equipo para la formulaci贸n de conceptos destinados a la generaci贸n de productos nuevos y accesibles al p煤blico estudiantil. Esos productos estar铆an producidos por un fabricante hipot茅tico de productos deportivos y otro igualmente hipot茅tico de productos para el hogar. Los equipos tuvieron 30 minutos para el brainstorming usando el proceso tradicional de grupo. Para probar el modelo h铆brido, se les pidi贸 que pasaran diez minutos generando ideas, clasific谩ndolas una a una y discuti茅ndolas posteriormente en grupo.

    Las ideas generadas utilizando ambos m茅todos fueron analizadas de forma independiente por tres paneles distintos encargados de evaluar los productos generados por estas ideas, tomando como referencia su valor empresarial; el grado de atracci贸n para el cliente potencial y la calidad basada en la viabilidad de la fabricaci贸n del producto; la originalidad de la idea; el tama帽o del mercado para el producto y en qu茅 medida ayudaba a solucionar un problema espec铆fico. Los estudiantes produjeron un total de 443 ideas, entre ellas un cubo de basura que reduce el olor de su contenido, una botella de agua dotada de un sistema interno de filtraci贸n y un sistema a prueba de agua que permite la lectura debajo de la ducha.

    Los l铆deres empresariales que quieran integrar ideas innovadoras a la cultura de su oficina pueden aprender con la estructura y la complejidad usada en la generaci贸n y en la evaluaci贸n de las ideas, dice Terwiesch. 脡l y Ulrich son tambi茅n coautores del libro聽Campeonatos de innovaci贸n: Creando y seleccionando oportunidades excepcionales聽[Innovation Tournaments: Creating and Selecting Exceptional Opportunities], en que aconsejan a las empresas a recurrir a las competiciones coordinadas para filtrar las propuestas de car谩cter m谩s excepcional. Seg煤n Terwiesch, un sistema online que cree 鈥渦n buz贸n de sugerencias鈥 virtual puede alcanzar el mismo objetivo, con tal de que sea creado de manera que cumpla un prop贸sito espec铆fico. 鈥淎 las personas les gusta trabajar con procesos porque consideran la estrategia imparcial. En una reuni贸n t铆pica de brainstorming, no hay imparcialidad y todos lo saben: el jefe siempre tiene la raz贸n鈥, dice Terwiesch.

    La imposici贸n de una estructura no sustituye y tampoco ahoga la creatividad de los empleados, a帽ade Ulrich. En realidad, el objetivo consiste en establecer un proceso de generaci贸n de ideas que permita sacar a relucir lo mejor de las personas. 鈥淒escubrimos que en las etapas iniciales de la generaci贸n de ideas, dar a las personas directrices bastante espec铆ficas sobre el proceso como, por ejemplo, 鈥楪estiona por lo menos diez ideas y las presentas el mi茅rcoles鈥, permite que todos los miembros del equipo contribuyan y dediquen un volumen suficiente de energ铆a creativa al problema鈥.

    Los resultados de la experiencia con los estudiantes mostraron que la calidad media de las ideas generadas por el proceso h铆brido fue mejor que las ideas resultantes del proceso en equipo en cerca de 30 puntos porcentuales. El m茅todo h铆brido tuvo como resultado cerca de tres veces m谩s ideas que el m茅todo tradicional. Adem谩s de eso, la evaluaci贸n de la calidad fue superior a las cinco ideas principales procedentes del proceso h铆brido. Por otro lado, la diferencia de calidad entre el equipo y los m茅todos h铆bridos en lo que respecta a la mejor idea fue muy superior a la diferencia media de calidad, en una alusi贸n impl铆cita al hecho de que 鈥渆n un escenario de innovaci贸n, analizar s贸lo la calidad media, frente a la calidad de las mejores ideas, acaba por subestimar los beneficios de la estrategia h铆brida鈥, eval煤an los autores.

    Terwiesch dice que las ideas derivadas del proceso individual de brainstorming son pensamientos valiosos que no deben ser 鈥渁bortados prematuramente a causa de la din谩mica de grupo. Sus pensamientos iniciales son vitales para la empresa porque provienen de opiniones que no son tendenciosas鈥.

    Autocensura y acumulaci贸n de ideas

    Hay varias razones por las que las personas se muestran menos inclinadas a dar una opini贸n imparcial acerca de un proceso de brainstorming exclusivamente de equipo. Los empleados tal vez se autocensuren para no contrariar el estatus quo o para no dejar en evidencia a un superior. Colocar varias personas juntas en una sala genera mucha conversaci贸n. Si todos contribuyen, hay menos tiempo para que las personas compartan sus ideas. Hay personas que razonan de forma menos cr铆tica acerca de un problema porque se sienten satisfechas dejando que otros hagan el trabajo pesado.

    鈥淓stamos combatiendo el modelo americano de negocios, en que todos son creativos, lo que no es verdad鈥, observa Terwiesch. 鈥淓ncontramos diferencias enormes en los niveles de creatividad de las personas, y la 煤nica alternativa que nos queda es asumirlo. Ni todos cantamos bien ni todos somos excelentes corredores, 驴por qu茅 hay que pensar entonces que somos todos buenos a la hora de generar ideas? Sin embargo, no es pol铆ticamente correcto decirlo, aunque ser una buena persona de negocios exija algo m谩s de nosotros que generar ideas鈥.

    Adem谩s de la calidad de la idea, los investigadores trataron tambi茅n de medir una de las predisposiciones de la din谩mica de grupo que, en su opini贸n, crea barreras a la innovaci贸n: la acumulaci贸n de ideas, o la tendencia de sugerir ideas semejantes a otras ya propuestas, abraz谩ndolas un谩nimemente. Los autores descubrieron que ideas construidas en torno a otras ideas no son estad铆sticamente mejores que una sugerencia aleatoria cualquiera.

    La acumulaci贸n, en opini贸n de Terwiesch, 鈥渆s una norma social que demuestra que la persona ha escuchado. Si un grupo est谩 trabajando en conjunto en una determinada idea que ya est谩 sobre la mesa, es bueno tener cuidado cuando se llega con una agenda propia, porque esta actitud podr铆a ser interpretada como ego铆smo, y no como trabajo en equipo. Por lo tanto, se espera que usted apoye la idea que ya est谩 en discusi贸n鈥.

    Ese tipo de pensamiento, sin embargo, es lo que impide al equipo embarcarse en una experiencia del tipo 鈥渆l cielo es el l铆mite鈥, que lleva al desarrollo de un producto o de un proceso in茅dito hasta entonces. 鈥淓n vez de buscar el mundo de una forma amplia, todos estamos buscando s贸lo una parcela diminuta鈥, observa Terwiesch. 鈥淓n la innovaci贸n, la diversidad es su amiga. Usted quiere algo diferente porque sabe que podr谩 rechazarlo si no le gusta. Cuando se trabaja de acuerdo con las normas del grupo, el grupo acaba con la diversidad鈥.